断鸿声里，立尽斜阳

Just make it easier, easier to understand and beautiful！

一、基础篇

   Python绘图包括了2D和3D，不同的类型使用的库不同，本系列主要讲3D图形的绘制。包括3D曲面图、3D散点图以及在3D曲面图上绘制有向、无向线。

The road to dreams is not only lonely, but also rugged！

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一、理论证明

  在本系列的前两章主要是对SVM的一些相关概念做了介绍，对于只想简单了解SVM原理的来说，已经足够了。但对于想进一步深入理解SVM的来说，收拾好你的行囊，整理好你的思绪，踏上新的征程吧，前面的路途不但遥远，而且崎岖。
  本章内容主要是SVM的理论证明部分，前方各种公式定理高能预警！以下内容可能会引起不适，主要表现为犯困、头晕、有暴力冲动，请自行选择是否继续。

All in matrix.

起源

1. 概述

  这篇博客的诞生源自在做之前的项目时想基于PCA构建一些新的Idea，于是就需要深入的去理解PCA。PCA可以用来降维这点相信大家都是知道的，也有很多开源的库(如scikit-learn)都直接实现了，几行调用就能搞定，极大的方便了我们。

  正是这种便利性让其背后所蕴含的复杂的数学原理被深深的掩藏了起来。这就导致很多人以为自己已经掌握了PCA算法的精髓，洞悉了其背后的真相。毫无疑问，在这篇博客成稿之前，我也是其中的一个。