机器学习算法系列之二:算法概述
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一、综述
1.1 算法分类
要对前面这些算法进行一个严格的分类,是很困难的事,有些算法往往二者兼顾,因此这里的分类仅供参考,不具有绝对性。所谓形醉而意不醉,不拘泥于一招一式,融会贯通,人算合一,才是那最高的境界(PS:我也在路上)。闲话休絮,对于算法的分类,详述如下(分类准则参考了大部分网上资料)。
1.1.1 学习模型
按照学习模型可以分为监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learning)、半监督(Semi-Supervised Learning)、强化学习(Reinforcement Learning),如下1-1所示: